AI制药验证遇瓶颈：“人类数据工厂”破局

【AI制药验证遇瓶颈：“人类数据工厂”破局】与多数直接做靶点发现或分子生成的 AI 制药公司不同，Vivodyne 更靠近药物研发的实验端：它利用人体来源细胞培养三维组织，再通过自动化系统批量进行给药、扰动和检测，希望在药物真正进入人体临床之前，获得更接近人体反应的数据。

Vivodyne CEO 安德烈认为，这背后对应着 AI 制药一个一直被忽视的问题：模型进步很快，但用来训练和验证模型的生物学数据，并没有同步进步。在他看来，行业可能高估了 AI 对人体生物学的理解。这正好对应了 AI 制药目前出现的瓶颈。Vivodyne 将其称为“因果数据”。这对 AI 制药很重要，因为目前不少生物模型依赖的仍是大量观察数据。对药企来说，关键在于 Vivodyne 预测未知结果的准确性。

提示：本内容不能代替面诊，如有不适请尽快就医。

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